近年來，低碳減排一直是最被關注的議題之一。

2022 年 3 月 5 日，第十三屆全國人民代表大會第五次會議在人民大會堂舉行開幕會。政府工作報告中再一次提到要有序推進碳達峰碳中和工作，落實碳達峰行動方案。

報告還指出要促進數字經濟發展，加強數字中國建設整體布局。無論是數字經濟中游的“數字產業化”，還是下游的“產業數字化”，一切都基于上游“數據中心”基礎設施的發展和完善。在大力發展數字經濟和低碳減排的背景下，數據中心怎樣既能滿足數字經濟的不斷發展需求，又能夠滿足節能減排的需求？完成自己的轉型升級之路？

有孚網絡認為從數據中心全生命周期來看，數據中心的碳足跡分為三個維度。按照碳排放量從高到低排序，排在首位的應是數據中心運行過程中消耗化石能源等帶來的間接碳排放，其次是數據中心建設使用的材料和設備生產過程中產生的碳排放，以及生命周期結束處理時所產生的碳排放，最后則是運營過程中的直接碳排放。

針對這 3 個碳排放的主要渠道，有孚網絡采取了多項措施確保數據中心從建設到運營全生命周期的低碳綠色，幫助綠色數據中心進一步轉型升級。

因地制宜，充分提升能源使用率

在消耗化石能源方面，有孚網絡采取的是因地制宜，結合數據中心氣候環境特點與各種新技術充分提高能源使用效率。

有孚網絡采用離心式高能效比冷水機組和氟泵空調自然冷卻技術。并采用板換利用冬季以及過渡季節自然冷源，減少壓縮機能源損耗。如有孚網絡上海美盛云計算數據中心選用高效冷水機組+水冷空調的制冷系統，輔助區域采用氟泵自然冷卻技術，利用自然冷源，減少數據中心能耗。同時在制冷系統設置板式換熱器，利用冬季及過渡季節室外的自然冷源進行制冷，節約數據中心耗電，積極響應《上海市數據中心建設導則2021》要求。

除了節能，在節水方面也是如此。有孚網絡充分考慮區域自然條件，綜合利用自然冷源，強風弱水，輔以新型制冷、供配電技術，逐步提高數據中心的綠色化。

舉例來說，比如有孚網絡北京永豐云計算數據中心就充分考慮到了北京市水資源不充裕的情況，選擇了在北京工況條件下節能效果優秀的熱管節能系統與空調系統相結合的方案。熱管技術是 1963 年美國LosAlamos國家實驗室的G.M.Grover發明的一種稱為“熱管”的傳熱元件，它充分利用了熱傳導原理與制冷介質的快速熱傳遞性質，透過熱管將發熱物體的熱量迅速傳遞到熱源外，其導熱能力超過任何已知金屬的導熱能力。

除導熱能力強外，北京永豐云計算數據中心采用的熱管技術創新方案還具有利用自然冷源替代空調制冷、節省水資源、有效降低噪音等優勢。在制冷系統中采用熱管節能技術在國內相對使用較少，北京永豐云計算數據中心采用該技術后取得了卓越效果。傳統的水冷式IDC數據中心耗水量的理論值為2.083L/kwh，而北京永豐云計算數據中心是采用風冷散熱的閉式水冷系統，耗水量的理論值為0.129L/kwh，全年只有在5℃~25℃的溫度區間需要耗水。風冷螺桿機在室外氣溫高于35℃開啟高壓微霧降溫，蒸發效果好，節水性能高，全年節水超過 12 萬噸。

多項環保節能設備，最大限度降低能源消耗

在材料設備方面，有孚網絡一直響應國家雙碳目標，注重數據中心的綠色節能建設，根據每個數據中心的實際情況，采用了高密度集成高效電子信息設備、新型機房精密空調、間接蒸發冷卻、機柜模塊化、氟泵節能等新型節能技術，力爭讓數據中心更“綠色”、更“節能”，達到新建數據中心設計PUE均小于1.3，處于國內領先水平。

有孚網絡上海書院云計算數據中心和上海美盛云計算數據中心在綠色節能電氣技術方面，選用高效變壓器使用，滿足國標二級能效標準，降低變壓器損耗；采用帶ECO模式的高頻UPS技術，正常運行可 1 路UPS休眠狀態，提高市電轉換效率，以此來最大限度的降低電氣能源消耗。

能源管理中樞實現智慧綠色運維

在運營方面，有孚網絡所倡導的新基建解決方案，以AI技術賦能探索智慧化數據中心運營，以綜合能源技術應用賦能碳減排先行標桿，通過引入深度學習，實現數據中心自動節能。通過人工智能建模分析、預測數據中心資源利用率，結合虛擬機遷移功能，有孚網絡可以結合業務需求合理地調度數據中心資源，挖掘節能潛力。

此外，數據中心在運營過程能夠還需提高綜合效率，包括能源使用效率、配電管理效率、運維效率、風險管理效率、碳排放改進效率跟蹤等。其核心是打破信息壁壘，改變傳統區塊式管理模式，通過能量流與信息流的交織，深化平臺管理功能，形成數據中心能源管理中樞。

全息管理以能量流為管理主線，與信息流結合，通過數據流建模，管理數據中心動力能源總脈絡；通過邊緣控制模組與中心管理平臺，構建數據中心能源耦合體系，管理能源柔控、能效調優、健康監測、智慧運維、應急管理、過程控制、碳排放績效等。

除此之外，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍的計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有較大優勢，針對供配電設備提供實時健康監測，以生命周期內全方位的預測性維護，取代傳統的預防性維護。以來自設備的信息和管理平臺的數據模型為基礎，主動預測失效風險，提供基于狀態的運維建議，所有設備持續執行自檢，以提高設備運行的連續性和可靠性，延長設備的使用壽命和原有的更換周期，大幅降低生產制造產生的碳排放，實現真正的智慧綠色運維。

隨著“數字經濟的不斷發展，綠色數據中心需要減少化石能源消耗，加大環保節能設備的應用，以人工智能技術加大智慧運維力度實現綜合能源利用的持續優化，實現進一步優化升級。

未來，有孚網絡將在節能降耗的保衛戰中，制定更多綠色創新方案，朝著更高效率、更低 PUE的目標前進，為新基建和數字經濟構建堅實的綠色數字底座。