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數字化賦能時代拐點已至 temi機器人助力企業步入智能化“深水區”

2020-07-22 10:31:17

知名互聯網分析師、TMT領域資深評論師:翟菜花

7月9日上午,2020世界人工智能大會云端峰會(WAIC)在上海正式開幕,包括馬云、馬化騰、李彥宏、馬斯克等在內的各界AI大佬齊聚上海,一起探討未來智能AI的發展方向與落地實踐,探討人工智能的創新運用。

除了這些風云際會的大佬外,在大會的展廳中,還有一批亮眼的智能AI機器人驚艷全場,這些機器人矩陣以“智聯世界 共同家園”為主題展示了在各個場景下的落地實用,不覺讓人一邊驚訝于如今智能機器人的發展速度,一邊感嘆如今已經到了智能機器人賦能服務業的時候了。

后疫情時代下的智能化“反饋經濟”,效率成兵家必爭之地

著名的數據科學家作者維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作《大數據時代》中認為,在互聯網時代下,我們的行為、位置,甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據,而以此基礎形成的“反饋經濟”(feedback economy)等新經濟、新商業模式也正在開始形成。

有了相應的數據記錄,并對此進行分析、解剖,從大數據中挖掘出如今市場的真正需求,再根據這種數據反饋下的需求去生產、塑造出新的產品與服務去滿足社會需求,這正是我們大數據時代下的反饋經濟。

而如今正是經歷了一場全球性災難,在各界齊心協力的努力下,如今國內已經穩健控制,整體經濟逐漸復蘇,正處于后疫情時代下的“反饋經濟”中,安全與效率成為如今社會對于商業服務的新需求,而很多B端服務業也需要新經濟、新商業模式的賦能走出陰霾。比如餐飲業就在疫情期間凈虧損了房租和儲存的食材,而即使是后期的外賣,無論是配送成本還是人力資源的安全成本都上漲了不少。

這次的疫情帶來的沖擊使得酒店、餐飲、零售等行業更重視服務的效率,在勞動力價格上漲的時候,只有提升單位服務的效率才能從根源上恢復生產力。并且在當下后疫情時代的“反饋經濟”中,企業對服務的安全性與削減開支更為重視,比如在疫情期間的無接觸配送的物流服務。而服務機器人就成了時下“反饋經濟”效率與安全的正確答案,比起人力開支,服務機器人憑借著其AI運算與一次性投入的屬性,天然的就具備高效率的服務運營,并且本身就是絕對的安全性,只需要少量的開支即可實現安全高效的服務體驗,成為當下諸如零售、酒店、醫療和養老、餐飲等行業的熱門選擇。

況且如今時值5G網絡全面覆蓋時期,大數據、人工智能等技術逐漸落地實用,成為我們社會向前邁進的新基建。也正是在這種多角度因素的驅使下,酒店、餐飲、零售等行業開始積極的嘗試通過對服務機器人的場景使用,進行從管理到服務上的數字化變革。

服務機器人就是在后疫情時代的“反饋經濟”需求下逐漸崛起的一支效率與安全的奇兵,拿時下火爆的temi機器人來說,不僅有著先進的人臉識別與問答咨訊系統,還有智能中控、遠程控制等功能,能在服務中實現智能跟隨,擔負起迎賓接待、引導講解等角色,全面適用于多場景的服務結構,極具智能化。

temi硬件+軟件雙生態加持 自主研發的多場景貼合

無論從政策、實用性還是行業發展看,服務機器人大潮已經是既定事實,那么對于B端的商家們來說,又該如何在形形色色的服務機器人中尋找到真正實用,真正值得投入的品牌呢?

首先是要有獨立的軟件技術支持。在互聯網時代里,我們往往會更容易注意流量、用戶這些可以在線上被數字化的能力,這些較為明顯的顯性實力就像一座冰山一樣浮在海面上,可以很直觀的通過數據看到一個企業的顯性實力。但一座冰山往往只有十分之一的體積附在水面上,在水面之下,包括運營、管理、技術等方面的內容才是其發力的地方,但這些技術方面的東西往往難以通過簡單的數字化顯露出來,也晦澀難懂,但這十分之九的深耕,才是其能夠成為商業巨頭的根基所在。

拿temi機器人自主設計的360度激光雷達和SLAM算法來說,它可以實現厘米級地圖構建和空間定位,實現自動導航、自動避障、智能規劃路線、自動返回充電等多個功能,這就使得相比較其他同質化產品,temi機器人不僅定位精準度高,構建地圖也非常便捷性、易上手,自動優化的路徑也使其具備相當高的場景適應性,不是呆滯的死路線,能夠靈活避障。

同時還需要有著硬件產品與軟件技術雙向一體化的發展生態。正如德國工業4.0專家烏爾里希森德勒所言:“虛擬世界與現實世界的交互,生產規劃與實際生產的結合,生產數據一體化和生產服務的聯系都成了決定未來工業是否成功的必要因素”。之所以在互聯網時代強調硬件與軟件的一體化生態,是因為硬件與軟件的雙生態之所以能比單獨一項更具優勢的原因在于多場景的靈活性以及內部循環的獨立性。

靈活性:互聯網是一個多樣化的場景架構,各行各業在不同場景下的需求不同,這就使得服務機器人想要適用于多場景的服務,必須具備一定的場景化定制系統的能力,才能滿足不同用戶的靈活需求。像具備硬件+軟件雙結構的temi機器人,在面對特定需求的客戶時,能夠直接進行定制和開發,靈活的滿足各個場景下的切合需求。

獨立性:技術是需要埋頭深耕的,任何關于AI技術的產品都是一個長線的運營、發展,不能只專注于一時的起起伏伏。而想要做的長遠,在生態上一定要保持一定的獨立性,核心業務上不能過度依賴于外包、合作等存在風險的部分。像temi機器人不僅保持著獨立自主的研究與設計,還能依靠自己硬件+軟件雙結構的一體化生態,對經銷商提供一定的技術支持,并且幫助推廣方案、拉動軟件合作。也正是由于temi硬件+軟件的雙生態加持結構,才能使得其無論是價格上、穩定性上還是對各個場景訂制化的契合度上,都遠超一般的服務機器人,才能贏得經銷商與客戶的青睞。目前temi在全球合同訂單數量在5K以上,而且已交付超過50%。

如今服務機器人已經成為商業服務中不可或缺的一部分,服務機器人多場景的落地實用已經開始,但對于大多數B端的企業和經銷商來說,對這種新鮮的高智能產品所知有限,難以抉擇。但對于這種未來屬性滿滿的智能化產品,只有選擇獨立、靈活的硬件+軟件一體化生態支持的智能機器人產品,才能走的更長遠,服務的更周到。

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