可視化運維“新視界”助力銀行數字化轉型

運維可視化：實現數字轉型中流砥柱

2012年，大行A開啟數據中心可視化新紀元

2016年，大行B全面發力網絡可視化運維轉型

2017年，全國性銀行C構建端到端應用可視化

2018年，大行D以業務驅動構建IT界百度地圖

人性化：重新定義IT運維新視界

近幾年各大銀行從過去以產品為中心全面轉向了以客戶需求為導向的發展模式，從2017年開始紛紛掀起向智能化、數字化轉型的浪潮。盡管業內對“數字化轉型”趨勢似乎沒有爭議。但是，科技行業的從業者恐怕都會面臨這樣的困惑：信息化與數字化是兩個不同的發展階段嗎？數字化時代會成為銀行業新的時代嗎？數字化轉型下的銀行運維管理新生態應該是個什么趨勢，對于銀行業數字化轉型究竟會有什么樣的影響？

在過去多年間，優锘科技參與了多家大中小銀行運維管理體系設計，銀行業此次數字化轉型，實際上是希望將客戶行為最大限度地向數字世界轉移，并在數字世界中提供優質的用戶體驗完成與物理世界的必要互動，從而提升全行金融服務運營效率。要實現數字化轉型的路徑，各頭部銀行正是在信息化基礎之上通過各種虛實結合的可視化技術構建新的運維管理生態，充分賦能個體，釋放個體潛能、更加專注提升IT基礎設施和業務系統的運營管理效率。因此數字化實際上是信息化的延續，是追求高質量發展的必然性產物，而可視化正是開啟數字化“新視界”的鑰匙。

運維可視化：實現數字轉型中流砥柱

然而，要從銀行數字化轉型出發，去討論數字化轉型與IT運維管理的關系，這個問題太大了，下面舉個實際的例子來讓大家更直觀的感受下兩者之間的緊密程度。

對于銀行用戶來說，評價一家銀行服務的好壞，很大程度取決于在使用其服務時主觀體驗，行內跨行轉賬，5秒到賬、零手續費、零障礙安全驗證這些簡單易用操作，都會給使用者留下了良好的體驗，用戶也更多的愿意持續使用其他金融服務。

對于銀行IT運維人員來說，用戶看似一筆簡單易用的行內轉賬，在IT層面至少會涉及到渠道應用、前置應用、核心應用等好幾套業務系統共同配合完成（跨行轉賬更復雜）。從軟件層面來看，每套業務系統內都包含很多邏輯應用模塊、軟件/應用實例、相關系統/處理單元等邏輯節點，從硬件層面來看，它們被部署在不同數據中心不同機房的基礎架構/通用資源、設備環境基礎設施上。只有同時保證相關IT軟硬件穩定、可靠、安全運行，才能確保這筆轉賬成功。

面對成千上萬與轉賬類似、高復雜度的業務服務“黑匣子”，傳統的運維管理工具，已經無法讓運維人員快速、清晰地了解業務內部變化的全貌，只有通過可視化技術讓數據自己說話，賦能運維人員和管理者，幫助運維人員更準確、直觀的掌控數字化世界，才能促進銀行為用戶提供更豐富的業務產品、服務渠道和服務功能，助力企業進行數字化轉型。

各大銀行客戶，均已躬身入局，在傳統運維管理基礎之上進行能力抽象，再結合各種可視化技術，將運維數據進行整合降維，構建全新的可視化、眾創化、人性化的運維管理平臺。

我們一起回顧下，在可視化運維管理領域，銀行業做了哪些突破和創新。

2012年，開啟數據中心可視化新紀元

眾所周知，銀行數據中心有著設備規模大、類型多、安全等級要求高等行業特點。而傳統的運維管理工具界面枯燥、互動性差、自動化程度低，維護人員疲于應對多套管理工具。如何有效的管理數據中心，提高運維的工作效率，一直困擾著機房運維管理團隊。

早在2012年某大行A在數據中心運維管理領域不斷的探索創新，通過優锘科技將3D虛擬仿真技術與日常機房運維管理深度結合，構建出符合自身特征的立體式、新一代可視化數據中心管理系統，對外提供基于WEB的2D、3D聯動交互方式。讓運維人員足不出戶便能實時掌控機房基礎環境中的各類運行信息，大大提升整體管理效率。

后來同業頭部銀行紛紛跟進，業內掀起了一股數據中心3D可視化浪潮，直到2017年某大行B又更進一步探索創新，將3D可視化系統與AR\VR工具相結合，在當下疫情期間，可輕松實現機房遠程管理和無人值守，為行內業務穩定運行保駕護航，當下 3D可視化系統在銀行業已然成為新一代數據中心管理的標配。

2016年，全面發力網絡可視化運維轉型

除了數據中心機房之外，數據中心網絡也是運維中需要重點守護的領域，在過去十年間各行采用的網絡管理工具大都是從傳統網元監測出發的，基于各自獨立的派系模式。即使在同一網絡的不同區域也是各自為政，甚至普遍存在著同一環境中同時使用多套分散監測工具的局面。

2016年某大行B從企業架構的宏觀角度出發，通過優锘科技三步走打造網絡運維一張圖，主動管理全行網絡架構，實現網絡可視化運維轉型升級：

1. 將離散的線下網絡拓撲通過規范化、標準化的方式集中到線上統一管理，再疊加資產和線路數據，打破拓撲圖和數據間的壁壘，實現數圖結合。

2. 結合實際運維場景，疊加告警、性能、工單等運維數據，顯示整個網絡實時運行狀態，動態生成實時的數據流向圖，實現數能生圖。

3. 圍繞拓撲圖結合配置管理、流量分析、自動化操作、智能算法等各類運維手段，最終形成圖中有手，圖中有心的全新網絡運維模式。

當前該行通過網絡運維一張圖有效管理全行4000+網絡設備，40W+網絡端口，1.2+W網絡互聯線路，500+骨干線路，200+外聯線路，有力保障全行業務順利開展，引起各大中小銀行紛紛效仿。

2017年，全國性銀行構建端到端應用可視化

2017年，是某全國性股份制銀行C，全力打造國內第一家、自主可控的分布式核心系統的攻堅收尾之年，在過去面對行內應用系統運維，通常一線值班人員需要同時面臨幾個甚至十幾個不同工具的監控窗口，實時監測系統的告警和異常指標；而二線運維人員接到異常告警后，也需要頻繁切換打開各個運維工具進行故障判斷和問題定位，往往在登陸和跳轉的過程中浪費大量的時間和精力，如何滿足監管要求和保障客戶滿意度是一直營業運維長期面臨的問題。尤其是面臨新核心即將上線之際， 該行經過反復論證，通過優锘科技從應用架構視角出發，圍繞故障排查最終探索出一條端到端可視化運維管理之路：

1. 將全行應用系統作為元素周期表中的元素，整體展示各應用健康情況，值班經理一方面可以通過易于理解的架構圖，熟悉所管理的各類系統情況，還能夠在故障定位時，縮小故障域、根因范圍，進而向二線支持傳遞更為專業的信息，提升整體排障效率。

2. 二線收到告警通知后，基于架構視圖查看到基于時序的告警、性能指標曲線、近期變更記錄、結合自動化手段，從而縮小需要深入判斷的故障域；并可基于疑似的故障根因節點鉆取到系統架構圖和網絡拓撲圖、數據中心基礎設施進行分析，進一步定位故障源頭。

3. 在排障結束后，還可重新組裝各類架構視圖形成多維應用畫像，對故障的形成原因及解決方法進行復盤，制定預案實現知識共享，為可能的故障二次發生或次生風險提供預防措施和緊急處理指導意見。

此系統上線后不僅有效保障該行18年初分布式核心順利投產，后續更為全行帶來了金融業務創新發展的強大科技支撐力與可觀的低成本優勢。

2018年，以業務驅動構建IT界百度地圖

2018年是銀行業備受煎熬的一年，受互聯網金融沖擊，整個行業變化的劇烈程度遠超過去十年的發展節奏，各大銀行紛紛通過金融科技武裝自己，無論是銀行渠道形態、業務處理方式、競爭方式都在全面向數字化快速演進，都給IT運維帶來前所未有的壓力和挑戰，一旦出現業務運營中斷，將可能導致銀行系統內部全國網點和渠道的業務停頓。這不僅會給銀行機構帶來直接的財務流失，還會對其多年樹立起來的品牌效應和公信力造成惡劣的影響。

正是這一年某大行D通過優锘科技的科技創新，將IT基礎設施和應用系統作為一個整體進行管理，打通業務服務到兩者之間的關系，構建出類似百度地圖體驗的IT可視化作戰地圖，服務行內業務。當業務發生故障時可以輸入交易代碼/交易流水號/錯誤碼，在運維地圖上快速生成故障點的上下游交易鏈路，并可下鉆定位，再把業務性能監控數據、等信息進行疊加進行可視化呈現，幫助運維人員從業務視角進行故障排查，指導各專業團隊協同作業。同年在該行主辦的人行數據中心聯席會議上該科技創新大放異彩，廣受好評。

隨后該行又在2019年引入設計態業務規劃架構與運行態部署架構進行可視化對比，挖掘架構落地盲點，從頂層設計增強對數字化世界的管理和掌控，同年某全國性股份制銀行E也創新性實現了類似的交易鏈路可視化追蹤平臺的建設，幫助架構管理、運維部門持續提升運營效率。

人性化：重新定義IT運維新視界

通過回顧銀行可視化運維管理的發展歷程，我們不難發現，企業數字化轉型并非無跡可循，可視化就像支撐上層業務轉型的“原力覺醒”一般，正在遍地開花。也許，它將開創出全新的運維新格局，打破信息化時代IT管理與業務管理脫節，讓IT人員更好地觀察、管理、衡量和報告IT給業務帶來的價值。這個局面不可能一蹴而就，Gartner預測這一轉型大部分有競爭力的企業將在2025年實現。

回首望去，短短幾年時間，傳統的IT服務管理也從最初面向資產、資源的治理轉變到面向業務和人員的治理，越來越多的銀行決策者開始思考，如何利用可視化手段加速業務與技術融合，充分賦能員工，為企業數字化轉型保駕護航。當下除了各大行在大力推進可視化運營之外、各中小銀行也紛紛在多個專業運維領域進行可視化創新。

可視化從幕后走到臺前，作為保障銀行數字化轉型的關鍵手段，在整個行業的共同努力下已經從星星之火各自壯大到百川匯海平臺初現，我輩有幸作為參與者，看到它的蔚然成風，并且可能會有機會參與到這個歷史進程的現實之中，這無疑是一件令人興奮的事情。

優锘科技作為IT&IoT數字孿生可視化運營平臺的領先廠商，在過去8年時間內已為近百家銀行客戶提供智能可視化管理平臺，通過創新產品理念協助客戶推動IT從運維到運營，助力銀行業數字化轉型，全面步入金融科技時代。

隨著云計算、大數據、人工智能這些新一代信息技術的落地生根，可視化作為銀行業數字化轉型中的橋頭堡，用來衡量轉型實際成效，必將在新一輪的銀行業排位賽中輪番上演，只有使用可視化來降低IT運維管理門檻，才能在業務創新、產品運營、技術賦能方面乘風破浪，爭創金融科技“新視界”。