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時(shí)速云發(fā)布云原生數(shù)據(jù)平臺KubeData,賦能數(shù)據(jù)應(yīng)用智能化

2020-11-03 10:06:51

自2013年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā),企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的交付形態(tài)變得更為豐富,數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)種類正以前所未有的速度急劇增加。面對廣闊的數(shù)據(jù)資源,企業(yè)對于數(shù)據(jù)的理解和價(jià)值認(rèn)知也有了新的變化。對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、分析并最終導(dǎo)向業(yè)務(wù),成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路,這也將數(shù)據(jù)平臺建設(shè)推向了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心地帶。

基于此,時(shí)速云將自身云原生應(yīng)用管理能力與數(shù)據(jù)平臺建設(shè)能力相結(jié)合,搭建了具備全容器部署、微服務(wù)架構(gòu),可視化編排ETL作業(yè),數(shù)據(jù)匯聚、處理及服務(wù),存儲、計(jì)算與實(shí)時(shí)監(jiān)控,多云管理、資源推薦等核心功能的數(shù)據(jù)建設(shè)和開發(fā)平臺。

10月23日,時(shí)速云CTO王磊在"原生進(jìn)階•數(shù)啟未來"時(shí)速云戰(zhàn)略升級暨新產(chǎn)品發(fā)布會上正式發(fā)布了時(shí)速云全新產(chǎn)品線"云原生數(shù)據(jù)平臺KubeData™"。

KubeData™提供包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等核心模塊,幫助企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化、服務(wù)業(yè)務(wù)化的有效閉環(huán),把數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)生產(chǎn)力,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)鍵能力、價(jià)值流的同步演進(jìn),最終完成企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

KubeData™能力架構(gòu)圖

在企業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中,遵循多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)收集并存儲,經(jīng)由ETL工具進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫匯聚,隨后通過交互查詢引擎進(jìn)入數(shù)據(jù)應(yīng)用層,為數(shù)據(jù)的展示、服務(wù)以及數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘等提供決策支持的基本流程。

KubeData™采用了全容器部署和微服務(wù)架構(gòu)來構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺所需的基礎(chǔ)設(shè)施底座,加之豐富的數(shù)據(jù)匯聚、處理和服務(wù)能力,可將新舊業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部系統(tǒng)、第三方采集平臺等多種數(shù)據(jù)源統(tǒng)一接入數(shù)據(jù)處理模塊。

在ETL作業(yè)階段,KubeData™支持將業(yè)務(wù)系統(tǒng)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化拖拽式作業(yè)編排,并通過內(nèi)置的豐富組件、模板和并行執(zhí)行配置來加快構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理流程。而對于流程運(yùn)行中可能出現(xiàn)異常的處理節(jié)點(diǎn),可以通過對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的可視化監(jiān)控來快速定位問題點(diǎn)。

在數(shù)據(jù)計(jì)算與開發(fā)階段,KubeData™可?縫接?K8s及公有云服務(wù)集成,能夠適應(yīng)多租戶、多集群、多環(huán)境、多?作空間的部署環(huán)境。另外,在算法開發(fā)層,KubeData™融合多云資源,提供更彈性、更?效的計(jì)算,為企業(yè)快速構(gòu)建Tensorflow、PyTorch、MXNet主流學(xué)習(xí)框架,加速大規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)和管理進(jìn)程。

此外,平臺資源的消耗、傳輸速率、存儲占用、核心組件自身的性能等相關(guān)指標(biāo)都可以通過KubeData™的的監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行獲取,幫助系統(tǒng)開發(fā)人員掌握系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),以便合理分配資源,動(dòng)態(tài)調(diào)整和推薦任務(wù)配置,提高資源利用率和數(shù)據(jù)處理任務(wù)的效率。

相比業(yè)內(nèi)同類別產(chǎn)品,KubeData™的核心優(yōu)勢在于云原生能力的充分運(yùn)用,其既涵蓋時(shí)速云云原生應(yīng)用平臺TCAP所提供的容器PaaS、DevOps、微服務(wù)治理、API管理、邊緣計(jì)算等技術(shù)支撐,又擁有基于云原生理念構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺,為各個(gè)場景下的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)提供豐富的平臺能力,持續(xù)賦能業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)?的智能化。

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